CHANGELOG — AI Hub / Gateway 統一 & プラットフォーム拡張（2026-06）

ブランチ: feat/koma-orchestra-landscape
サーバー: MIDAS v6.14.0
目的: legacy モデル名（gemma3:27b / gemma4:latest / phi4 等）の Python 直書きを廃止し、全機能を config/ai_capabilities.json → AI Hub → Orchestra 経由に統一する。

1. アーキテクチャ（確定）

config/ai_capabilities.json ← 唯一の正本（モデル追加・変更・削除）
↓
midas_ai_hub.py ← resolve_legacy_model / hub_ollama_text / fallback_chain
↓
midas_ai_orchestra.py ← orchestra_ask（優先度・排他・キュー）
↓
midas_common.hub_model / hub_ask / resolve_model ← 全モジュール共通入口
↓
各機能（チャット / 掘削 / Gmail / 4コマ / Computer Use / 店頭Bot / ゲーム …）

コーディング規約（2026-06 以降）

禁止

推奨

model="gemma4:latest"

model="" + resolve_model(model, "chat_main")

call_ollama(…, "phi4")

hub_ask(prompt, role="intent_light")

Ollama URL 直叩き（新規）

orchestra_ask(…, role=…) または hub_ask()

midas_ai_hub.py の LEGACY_MODEL_TO_ROLE は 旧名→ロール変換テーブル のみ。実行時デフォルトには使わない。

2. 設定（ai_capabilities.json）

追加ロール

ロール

用途

customer_bot

店頭・電話・Web 埋め込み（RAG + Notebook）

game_asset_design

ゲームアイテム企画

drill_research

Web 掘削ローカル局

scoring

Conductor 採点

orchestrator_advocate

Devil’s Advocate / 統合

vision_browser

Computer Use / VisionAgent

セクション追加

storefront_bot — 店頭 Bot 設定

game_assets — ゲーム収益化チャネル

embed_widget — Web 埋め込みウィジェット

3. 新規モジュール

ファイル

説明

主要 API

midas_storefront_bot.py

RAG + Notebook → orchestra_ask(customer_bot)

/storefront/*

midas_embed_widget.py

外部サイト埋め込みチャット

/embed/*

midas_game_assets.py

Roblox/UEFN/Minecraft/Unity/Unreal/VRChat 企画

/game-assets/*

Revenue Hub 拡張

midas_revenue_hub.py — REVENUE_CHANNELS に game_assets / storefront_bot を追加。

GET /revenue/channels

POST /revenue/channels/config

POST /revenue/channels/game_assets/plan

4. UI（midas_ui.html）

タブ 🏪 店頭Bot — ステータス・チャット・セッションリセット

タブ 🎮 ゲーム — プラットフォーム選択・AI 企画実行

AI チップ — data-model="" + Hub ロール解決（legacy デフォルト削除）

収益ダッシュボード — チャネル行追加

5. Legacy モデル名 一括移行（65+ ファイル）

一括スクリプト（実行後削除済み）

_migrate_gemma3_hub.py — 第1パス（29 ファイル）

_hub_migrate_all.py — 第2パス（65 ファイル）

_fix_legacy_all.py — 第3パス（35 ファイル）

主要修正モジュール

カテゴリ

ファイル

掘削

midas_internet_drill.py, midas_drill_v42.py, midas_drilling.py

チャット

midas_chat_stream.py, midas_chat_modes.py, midas_chat_session.py

オーケストラ

midas_orchestrator.py, midas_orchestra_modes.py, midas_ai_orchestrator.py

意図・ルーティング

midas_intent_engine.py, midas_model_router.py, midas_smart_ai.py

コード

midas_code_pipeline.py, midas_autonomous_dev.py, midas_code_agent.py

Google

midas_gmail_manager.py, midas_calendar_manager.py

4コマ

midas_koma_plot_ensemble.py, midas_koma_laugh_ensemble.py

その他

midas_roundtable.py, midas_apple_ai.py, midas_phone_agent.py, v5xx ルート群

共通ライブラリ

midas_common.py — hub_model(), resolve_model(), hub_ask()（循環 import 修正）

midas_ai_hub.py — resolve_legacy_model(), LEGACY_MODEL_TO_ROLE, fallback_chain_for_task()

midas_model_manager.py — 静的 FALLBACK_CHAIN 削除 → Hub チェーン

midas_server.py — ollama_call() → hub_ollama_text() 委譲

6. 意図的に残すもの

対象

理由

LEGACY_MODEL_TO_ROLE（hub）

旧設定・UI からの移行用

ai_capabilities.json の fallback_models

最終フォールバックチェーン

MLX / Apple タグ→モデル名マップ

インストール済み Ollama タグ対応

midas_ai_registry.py の UI メタ（phi4, gemma4 id）

表示・選択肢カタログ

docstring / コメント内の履歴

変更履歴の記録

7. 設定ファイル例（新規）

cp config/storefront_bot.json.example config/storefront_bot.json
cp config/embed_widget.json.example config/embed_widget.json
cp config/game_assets.json.example config/game_assets.json

8. 検証

cd ~/MIDAS && source .venv/bin/activate
python3 -c "from midas_common import hub_model; print(hub_model(‘chat_main’))"

→ ai_capabilities.json から解決（例: gemma4:e4b-qat）

curl http://127.0.0.1:8080/health
curl http://127.0.0.1:8080/ai/hub/status
curl http://127.0.0.1:8080/storefront/status
curl http://127.0.0.1:8080/revenue/channels

9. 関連ドキュメント

AI_GATEWAY.md — ゲートウェイ方針

AI_HUB.md — Hub API・ロール一覧

AI_ORCHESTRA.md — 実行キュー

CUSTOMER_BOT.md — 店頭・埋め込み

GAME_ASSETS_MONETIZATION.md — ゲーム収益化

LLM_ROUTING.md — LLM 統一（v6.x）

記録日: 2026-06-29 | MIDAS v6.14.0